DeepSeek

生成AI

2025/02/02(Sun) 07:00時点で、DeepSeekのアカウントを作ろうと試みました。
しかし、私の所有する独自ドメインのメールアドレスでは、アカウントを取得できませんでした。

2025/02/02(Sun) 08:10に、gmailアカウントで、DeepSeekのアカウントを取得できました。

DeepSeekの見解

DeepSeekに聞いてみました。

DeepSeekとChatGPTを比較して下さい。できれば表にして下さい。

以下は、DeepSeekChatGPTを比較した表です。それぞれの特徴や強みをわかりやすくまとめました。

項目DeepSeekChatGPT
開発元DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.OpenAI
主な目的業界特化型のAI(金融、医療、法律など)汎用型の会話AI(多目的なタスクに対応)
言語サポート日本語を含む多言語対応(業界特化型のデータに依存)日本語を含む多言語対応(広範なデータに基づく)
強み専門分野での高い精度と信頼性汎用性の高さと柔軟性
ユースケース医療診断支援、金融分析、法律文書レビューなどカスタマーサポート、コンテンツ作成、教育など
カスタマイズ性業界や企業向けに高度にカスタマイズ可能ある程度のカスタマイズが可能(API経由)
データセット業界特化のデータセットを使用広範で多様なデータセットを使用
アクセシビリティ企業向けのソリューションとして提供されることが多い個人や開発者向けに広く公開(無料版と有料版)
日本語対応業界特化型の日本語データに基づく高精度一般的な日本語タスクに強いが、専門性は限定的
倫理と安全性業界規制や倫理基準に準拠幅広い倫理基準と安全性への取り組み

簡単な解説

  • DeepSeekは、特定の業界(例:医療、金融、法律)に特化したAIモデルで、専門的な知識や高精度な分析が求められる場面で力を発揮します。日本語対応も、業界特化型のデータに基づいているため、専門用語や複雑な文脈にも対応できる可能性が高いです。
  • ChatGPTは、汎用性が高く、幅広いタスク(例:会話、文章作成、翻訳)に対応できます。日本語も広範なデータに基づいて学習しているため、一般的な会話やビジネス文書の作成などに適していますが、専門性の高い分野ではDeepSeekに劣る場合があります。

どちらを選ぶべきか?

  • DeepSeekを選ぶ場合:
    • 専門分野(例:医療診断、金融分析)での利用を検討している。
    • 業界特有のデータや知識が必要。
    • 高精度な日本語対応が必須。
  • ChatGPTを選ぶ場合:
    • 汎用的な会話や文章作成、教育、カスタマーサポートなどに利用したい。
    • 柔軟性と手軽さを重視している。
    • 無料または低コストで利用したい。

ご自身のニーズに合わせて最適なモデルを選んでみてください!😊

ChatGPTの見解

ChatGPTにDeepSeekについて聞いてみました。以下はその答えです。

DeepSeekは、中国発のLLM(大規模言語モデル)で、高性能なAIモデルを提供するプロジェクトです。特に以下の点で注目されています。

性能と特徴

  • DeepSeek-V2がGPT-4並みの性能を持つとされる
    → 公式のベンチマークでは、GPT-4やClaude 2.1に匹敵するスコアを示している。
  • オープンソースモデル(DeepSeek-LLM)も公開
    → 研究者や開発者が活用しやすい。
  • コード生成や数学分野に強い
    → PythonやC++のコード生成・理解能力が高い。

他のLLMと比較

モデル名公開範囲得意分野言語サポート特徴
GPT-4クローズド文章生成、会話、創作多言語安定した精度
Claude 2クローズド長文処理、法律、文章分析英語中心長文処理が得意
DeepSeekオープン(V1は一部)コード、数学、言語処理中国語・英語中心高性能なオープンモデル

DeepSeekは特に中国語圏向けの最適化が進んでいるため、英語や日本語での精度はGPT-4より若干落ちる可能性があります。ただし、今後のアップデートで改善される可能性があります。

日本語での使用感

DeepSeekは日本語もある程度対応していますが、

  • 文法や自然な表現はGPT-4の方が上
  • 技術系の質問には比較的強い
  • コーディングに関する回答は良好

日本語での流暢さや文脈理解ではまだGPT-4の方が優位ですが、今後の進化次第では、DeepSeekが十分に競争力を持つ可能性があります。

結論

DeepSeekは今後の発展が期待されるLLMで、特にオープンソースの流れを強化している点が魅力的です。ただし、日本語対応や汎用性ではGPT-4に一歩譲る部分があるので、目的に応じて使い分けるのが良いでしょう。